직업세계의 변화 - 인공지능

 

 

 

1. 산업 및 정책 동향

시장조사업체 IDC는 다양한 산업이 도입되며 전 세계 AI 시장이  2016년부터 2020년까지 연평균 55.1%씩 성장할 것으로 전망했다. 시장 규모는 2016년 80억 달러(약 9조원)에서 2020년 470억 달러(약 53조원)로 증가할 것으로 전망된다. 

현대경제연구원에 따르면 올해 국내 AI 산업규모는 6조 4,000억원으로 글로벌 AI시장에서 차지하는 비중은 3%에 불과하고, 국내 기업의 AI 관련 투자도 글로벌 기업에 비하면 너무 미미하다. 삼성전자가 2014년 이후 AI 관련 기업 인수에 33조 7,000억원 상당을 쏟아부은 것과 대조된다.

우리나라는 2016년 9월 미래부에 범정부 차원의 '지능정보사회추진단'이 조직되어 AI 개발을 비롯한 4차 산업혁명 대응을 지원하고 있다. 정부는 2016년 8월, 제2차 과학기술전략회의에서 AI를 비롯한 9대 국가전략 프로젝트 추진계획을 발표했다. 지능정보사회 구현과 4차 산업혁명을 주도할 AI 핵심 기술을 개발하여 국가 AI 기술역량을 제고하고 글로벌 AI 시장 선점을 위해 10개년 계획으로 추진하고 있다. 이와 같이 한국은 외국처럼 AI 개발전략을 개별 정책으로 추진하는 것이 아니라 4차 산업혁명 관련 통합 정책으로 추진하고 있는 것이 특징이다.

 

AI의 주요 개발 내용을 보면 AI 공통 플랫폼 개발, 차세대 AI 개술개발 추진, AI 선도서비스 추진(테러ㆍ범죄 신속 대응 시스템, 국방경계 시스템, 노인 돌보미 로봇 등 공공분야 AI 선도서비스 추진을 통해 민간 AI 수요 창출) 등이 포함되어 있다.

2016년 11월 한국전자통신연구원(ETRI) 주관의 국내 기술로 만든 AI '엑소브레인(Exobrain)'이 인간 퀴즈왕과의 대결에서 승리를 거둬 AI에서 언어지능 분야의 기술성과를 과시한 바 있다. 엑소브레인은 한국전자통신연구원(ETRI)이 연구주관을 담당하고 있으며, 참여 기관은 총 20개(기업 9개, 대학 10개, 출연연 1개)로 구성되어 있다. 연구 성과를 통해 상업화가 되면 AI 법무사, AI 상담사, AI 변리사 등으로 활용 가능하다.

최종적으로 2022년까지 영어의 전문지식에서 질의응답이 가능한 한국어ㆍ영어 전문지식 QA 솔루션 개발을 추진한다.
한국 대기업의 출자로 AI를 담당하는 민간연구원인 '지능정보기술연구원(AIRI: AI Research Institute)'이 2016년 10월에 설립되었다. AIRI는 삼성전자, SK텔레콤, 네이버, LG전자, KT, 한화생명, 현대자동차 등 한국 7대 대기업이 참여한다 AIRI는 AI 연구개발 외에 관련 중소ㆍ중견ㆍ벤처기업 및 스타트업 등과 협력하여 AI 관련 산업을 육성할 계획이다.

 

 

2. 직업세계의 변화

기존의 기계화, 자동화, 로봇화가 단순 반복적인 업무를 주로 수행하는 직종에 부정적 영향을 미쳤다면 4차 산업혁명의 핵심 기술 중 하나인 AI의 발전은 전문직에까지 영향을 미칠 수 있다는 전망이 나온다. 인공지능 전문가의 조사에 따르면 의사, 법조인, 교사, 공무원에서부터 가장 창의적인 직업군인 예술가에 이르기까지 다양한 파급효과를 가져올 것이다.

첫째, 데이터를 기반으로 한 업무가 AI로 대체될 가능성이 있다. 

단순반복적인 업무뿐만 아니라, 판례 분석 등에 AI 기술이 활용됨으로써 의사나 법조인으로 대표되는 전문직에도 역할 변화가 일어날 수 있으며, 지식 전달과 학습에 활용될 경우 교사의 역할도 변화될 것이다. 방대한 데이터를 기반으로 패턴을 찾아내고 정리하는 일에는 AI 기술이 인간의 능력을 뛰어넘기 때문에 업무 영역에서 인간과의 협업이 불가피할 것으로 보았다.
둘째, 불규칙적이고 복잡한 일의 가치가 상승할 것이다. 

인간관계 조정이나 감정을 다루는 것처럼 변수가 많은 일의 경우 AI가 인간의 역할을 대체하기는 힘들 것으로 보았다. 교사 업무의 경우 지식 전달보다는 학생들의 인성교육이나 상담, 개개인에 맞는 교수법이 중요할 것으로 보았고 의사도 진단외에 서비스 영역으로 역할이 확대될 것이다.
셋째, 문제를 정의하는 능력과 도구의 활용 능력이 요구된다. 

미래 변화를 대비하기 위해서는 문제를 잘 정의하는 능력이 필요하며 이를 위한 교육 변화가 필요하다고 보았다. 이 문제의 대안으로 사회 변화를 반영한 재교육, 청소년 교육의 변화, AI와의 협업과 전통적 직업 영역의 확대, 기초과학과 원천기술에 투자, 인재양성 등이 필요하다.